Contenido

 Unidad 1: Introducción a la Inteligencia Artificial.    

Contenido

Tema 1. Definición y características de la IA

Tema 2. Evolución Histórica

Tema 3. Áreas de la IA

Tema 4. IA vs Inteligencia Humana

 

Unidad 2: Sistemas de agentes

Contenido

Tema 1. Agentes

Tema 2. Sistemas multiagentes

Tema 3. plataforma orientadas a objetos vs plataforma orientadas a agentes

Tema 4. Clasificación de los agentes

Tema 5. Arquitectura de agentes

Tema 6. Entornos y lenguaje para desarrollar agentes y multiagentes.

Unidad 3: Representación del Conocimiento   

Contenido

Tema 1. El problema de la representación del conocimiento.

Tema 2. Lógica proposicional.

Tema 3. Lógica de predicados. 

Unidad 4: Búsquedas  

Contenido

Tema 1. Búsquedas heurísticas

Tema 2. Escalador de colinas

Tema 3. Búsqueda por el Umbral.

Tema 4. Metaheuristicas

Tema 5. Algoritmos genéticos.

 

Unidad 5: Redes Neuronales    

Contenido

Tema 1. Definición y fundamentos de redes neuronales.

Tema 2. Representación del conocimiento. Modelos lineales: Perceptron y Adaline.

Tema 3. Algoritmos de aprendizaje.

Tema 4. Redes neuronales artificiales (RNA).

Tema 5. Antecedentes y definición de una red neuronal artificial.

Tema 6. Aplicaciones de las redes neuronales